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人工智能時代來臨，醫(yī)療將會出現(xiàn)怎樣的革命？

2024-05-21100

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相信很多人都看過之前爆火的《我不是藥神》，同時這也引發(fā)了大家對于“大病面前人人平等”的新思考。根據(jù)世界衛(wèi)生組織公布的數(shù)據(jù)來看，全球每年有超過1400萬的新發(fā)癌癥病例，有近800萬人死于癌癥。即使在醫(yī)療愈漸發(fā)達的今天，癌癥依舊讓人望而生畏。

那么真的沒有辦法去預防或是治療癌癥嗎？人工智能技術或許會成為一個新的突破口！近日，Google 在AI 預測肺癌方面取得了突破性的進展。

眾所周知，癌細胞能夠很好的“隱藏”在人類的身體上，一般癌癥患者在確診之后都已經(jīng)進入到了晚期階段，治愈的可能性極低。但如果能夠提早發(fā)現(xiàn)癌細胞的存在，做到早確診，早治療，那么將會在一定程度上提高癌癥患者的存活率。

此前，Google 在 I/O 大會上就曾介紹過該項技術。據(jù)Google所言，癌癥篩查主要是以影像為主的，但低于 5mm 的病變細胞就很難被醫(yī)生發(fā)現(xiàn)。但在Google 機器學習系統(tǒng)的神助攻下，醫(yī)護人員能夠預測肺癌癥病發(fā)的風險，做到早確診，為病人治療。

同時，Google機器學習模型可以24小時不間斷的工作，而且人工智能的“機械化”也意味著在檢查的過程中不會受到情緒，精神等因素的干擾，能夠更精準地識別出肺癌細胞以及早期惡性肺結節(jié)。根據(jù)相關的測試，Google機器學習模型在使用單個CT掃描進行診斷時，Google 模型與六位醫(yī)生處于同等水平，甚至表現(xiàn)得更好一些。

但是Google方面也表示，機器學習模型只是起到了輔助作用，目前還無法百分百識別腫瘤。事實上，在AI抗癌領域中，Google并不是首位嘗鮮者。之前，微軟曾提出過一個終極 AI 抗癌路徑，微軟希望借助生物模型分析儀，與超級計算機進行結合，以此來模擬癌變產(chǎn)生的過程，而IBM也希望借助AI來診斷腫瘤。但不管是微軟還是IBM，其提出的AI抗癌解決方案依舊備受市場的爭議！

雖然人工智能想要正式的入駐到醫(yī)學領域還是困難重重的，但我們應該始終相信，在科研技術等的幫助之下，人類總會看到希望的，抗癌之路上，總要有人先邁出歷史性的一步的！

政策：智慧醫(yī)療被列入《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》

目前中國人工智能發(fā)展已經(jīng)進入了一個新階段，也許現(xiàn)在正是我們趕超世界水平的一個彎道超車的關鍵節(jié)點。人工智能不僅是當下國際競爭的新焦點，也可能成為我國未來經(jīng)濟發(fā)展的一個新引擎。2017年國務院正式印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（以下簡稱《規(guī)劃》），分階段設立了到2030年的“三步走”目標：到2020年我國人工智能技術和應用與世界先進水平同步；到2025年人工智能基礎理論實現(xiàn)重大突破；到2030年部分技術和應用達到世界的領先水平，成為世界人工智能創(chuàng)新中心。該《規(guī)劃》中，已經(jīng)把有關智慧醫(yī)療的兩大項列入了新一代人工智能規(guī)劃當中，《規(guī)劃》也促使“智慧醫(yī)療”在2018年迎來爆發(fā)。

挑戰(zhàn)：傳統(tǒng)醫(yī)療向智慧醫(yī)療轉變面臨的三大挑戰(zhàn)

要適應新一帶人工智能發(fā)展規(guī)劃里面提出的智能醫(yī)療，我認為醫(yī)療行業(yè)目前主要面臨了三大挑戰(zhàn)。

首先是資源互通、數(shù)據(jù)共享和系統(tǒng)鏈接方面。這些對醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展起到至關重要的作用。比如現(xiàn)在國內很多企業(yè)正在研發(fā)智能病理診斷系統(tǒng)，研發(fā)這套系統(tǒng)，需要大量的臨床數(shù)據(jù)。如果我們可以做到信息共享，我相信會很大程度上推進該產(chǎn)品的研發(fā)，加快醫(yī)學界“新助理”的誕生，同時幫助緩解醫(yī)生短缺的問題。信息共享也不僅僅是令智能病理診斷系統(tǒng)的研發(fā)收益，未來還會加速更多適應臨床醫(yī)療的產(chǎn)品落地。

但很可惜，到了今天，許多醫(yī)院還在使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫，大部分原生醫(yī)療數(shù)據(jù)都還只是靜靜的躺在那里，沒有被有效整合與利用。但隨著大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等技術的成熟，這些數(shù)據(jù)庫逐漸云端化，在保障病人隱私和醫(yī)生權限的前提下，醫(yī)療資源就可以走上互聯(lián)互通之路。

第二是政策和倫理方面。《規(guī)劃》的最后一點表示社會各界媒體應該及時做好輿論引導，更好應對人工智能發(fā)展可能帶來的社會、倫理和法律等挑戰(zhàn)。我之所以說到這一條，是因為其實人工智能在政策和倫理上，尤其是在傳統(tǒng)醫(yī)療領域面臨的挑戰(zhàn)非常大。

現(xiàn)在很多醫(yī)生相信智能醫(yī)療的準確性，實驗證明它總比大多數(shù)醫(yī)生能避免更多的漏診和誤診。在西京醫(yī)院曾進行過6次人與機器人AIphaGo的對決，我作為主持嘉賓參加了第5次對決，親眼目睹在腦膜炎的診斷上，人遠遠比不上機器人。參賽人員的準確率沒有超過41%，而機器人至少有70%的準確率，因為機器人可以快速的連續(xù)學習。這個結果令人興奮，說明技術發(fā)展的步伐很快。但是人工智能給出的醫(yī)療報告是否真的可以作為診斷的依據(jù)呢？你相信嗎？很多病人不會相信，這就是個倫理的問題。如何讓百姓普遍接受和推廣應用人工智能治療新模式、新手段是目前的一大挑戰(zhàn)。我想最應該去推廣的人應該是受益的病人和那些已經(jīng)掌握一些技術的醫(yī)學專家們。補充一點，如果這些專家們不擁抱智慧醫(yī)療，不僅他們沒有起到幫助智慧醫(yī)療發(fā)展的作用，他們也將會失去目前自身的優(yōu)勢。

第三是“人工智能+醫(yī)療”創(chuàng)新產(chǎn)品的經(jīng)濟價值。若要實現(xiàn)智慧醫(yī)療落地，光有創(chuàng)新是不行的，還需要有經(jīng)濟價值。比如智能穿戴產(chǎn)品雖然是一個較大的創(chuàng)新，但是在醫(yī)療、健康方面并沒有產(chǎn)生可觀的經(jīng)濟價值，或許智能穿戴產(chǎn)品還需要升級改造。現(xiàn)在人工智能技術創(chuàng)新有很多優(yōu)秀的創(chuàng)意，有但有些其實是沒有用的，我們應該合理判斷這些創(chuàng)新產(chǎn)品的價值。創(chuàng)新的過程需要注意三大要素：創(chuàng)新、價值和市場。只有這三者合一，形成一個運營閉環(huán)，創(chuàng)新產(chǎn)品才可以發(fā)揮真正的作用。也就是說如果產(chǎn)品只有創(chuàng)新的服務模式，卻沒有盈利模式，那它依然不可以產(chǎn)生價值。比如現(xiàn)在很多醫(yī)療APP，就面臨這樣的問題，他們既做線上服務，又想辦實體醫(yī)療機構，但事實上小型醫(yī)療機構是很難與傳統(tǒng)醫(yī)療機構進行競爭的，如何利用互聯(lián)網(wǎng)的工具進行醫(yī)療數(shù)據(jù)的清洗、整合，然后再開發(fā)利用，這才是醫(yī)療APP的發(fā)展方向。

總之，我認為智慧醫(yī)療的逐步落地，需要先解決資源整合、數(shù)據(jù)共享，輿論引導，運營閉環(huán)等問題，而政府也應該引導相關平臺的建設，使智慧醫(yī)療健康發(fā)展。

趨勢1：智慧醫(yī)療的未來

人工智能在智慧醫(yī)療目前主要有三個方面的應用：一是虛擬助理系統(tǒng)，幫助醫(yī)生、護士、技術員做診斷護理；二是大數(shù)據(jù)的集成、挖掘，尤其是數(shù)據(jù)端的開放，安全的問題等等；三是智能影像，這個是目前做的最成功的。人工智能影像可以說比人工準確的多，它基本不會漏診。

現(xiàn)在全球社會正在進入大健康科技革命，今后智能醫(yī)療將會有很大的市場。從中美醫(yī)療資源分布情況對比來看，中國醫(yī)療資源的95%都放在了醫(yī)院服務，而美國的這個比例僅為19%。我認為未來中國會在大健康的預防疾病、疾病康復、養(yǎng)老、家庭保健、醫(yī)療器械以及健康風險管理等方面調動更多的醫(yī)療資源，市場前景可觀。

接下來我向大家展開介紹幾種智慧醫(yī)療未來的應用方向：

第一是健康養(yǎng)老機器人。現(xiàn)在日本已經(jīng)研發(fā)出一種養(yǎng)老機器人，它可以根據(jù)老人發(fā)出的語音要求做出反應。比如口語命令它扶老人起床，它就會走到床邊，根據(jù)老人身高和床的高度伸出機器手把他抱起來，然后送他到指定地方，例如客廳、廁所，甚至將他扶上輪椅。未來，健康養(yǎng)老機器人深度開發(fā)將是智慧醫(yī)療發(fā)展的方向之一。

第二是模擬醫(yī)學系統(tǒng)。目前，美國已經(jīng)把模擬醫(yī)學成立為一個單獨的學科，廣東省也在努力推動這個學科的建設。舉一個例子，比如我們可以通過計算機構圖建立三維數(shù)據(jù)模型，把病人的檢查影像圖、心電圖等個人檢查數(shù)據(jù)輸入進模擬系統(tǒng)，模擬逼真的手術的環(huán)境，醫(yī)生就可以模擬手術現(xiàn)場可能遇到的情況，如血管切什么地方安全、麻藥打多少計量合適等。模擬醫(yī)學系統(tǒng)會相應給出仿真反饋，為醫(yī)生的實際手術情況做一個預測，從而幫助醫(yī)生更準確的選擇治療措施。未來，當此類技術更加成熟之后，我們需要把這些技術從三甲醫(yī)院向基層醫(yī)院推廣，真正實現(xiàn)醫(yī)療下沉。

第三，智能多學科會診未來也是重點發(fā)展趨勢之一。智能多學科會診可以在線上幫助部分病人進行基本的疾病篩查，指導合理用藥，判斷病人是否需要送醫(yī)院治療，以緩解當今醫(yī)療資源緊張的局面。

我認為在未來，在醫(yī)療領域有六大技術會影響傳統(tǒng)技術的改變：人工智能、機器人、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)安全可靠性、3D打印技術和醫(yī)療大數(shù)據(jù)。大健康就是要人們回到健康的本源，未來的智慧醫(yī)療市場前景十分廣闊，可以做的事情非常多，不只是治病過程，就連醫(yī)院后勤管理也是，人工智能從方方面面提高對群眾的醫(yī)療服務品質。

趨勢2：醫(yī)療的未來

一是智慧醫(yī)療醫(yī)院系統(tǒng)。智慧醫(yī)療將來會應用在醫(yī)院系統(tǒng)非常多的地方。比如藥品、耗品管理系統(tǒng)，解決病房人手不足的醫(yī)療安全監(jiān)控系統(tǒng)等等。

二是衛(wèi)生防疫領域。比如疾病控制，通過發(fā)熱門診數(shù)據(jù)自動連接和報警，分析病人的主要來源，從而找出病源地，提早采取病源控制措施。當年的SARS查了很久才查到病源，如果有智慧醫(yī)療的幫助，傳播路線可以清清楚楚的被看到，病源從香港傳入就可以很快會被查出了，這就是科技的進步。

三是衛(wèi)生監(jiān)督?，F(xiàn)在很多醫(yī)院的污水處理效果可以說是不及格的，如果我們在污水出口都裝上傳感器，數(shù)據(jù)實時監(jiān)控和公開，在這樣的壓力下，醫(yī)院就會自覺去處理污水排放，否則很快就會因此而負上相應的法律責任。如今治理環(huán)境污染是個攻堅戰(zhàn)，智慧醫(yī)療可以起到輔助作用。

四是個人健康系統(tǒng)建立。例如睡眠呼吸暫停綜合癥檢測儀，目前這方面的儀器已經(jīng)有投入實際應用的。我有一個好朋友，本身比較胖，某天飲酒較多，被呼吸暫停綜合癥帶走了。如果未來有更多類似的儀器產(chǎn)品，全面監(jiān)測個人的健康情況，甚至有救護能力，或許就可以挽救很多這樣的人了。

在智慧醫(yī)療如火如荼的今天，我們也要注意到，當前市場上很多健康智能產(chǎn)品，沒有經(jīng)過科學論證，它們的權威性、誤導性都需要進一步論證。傳統(tǒng)醫(yī)療模式向大健康模式轉變還需要一個過程。未來，我們的醫(yī)療系統(tǒng)應該建立健康醫(yī)療數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的共享平臺，不僅為普通人提供生命健康管理服務，也改善醫(yī)生的就業(yè)生態(tài)、患者就診生態(tài)和慢病管理的生態(tài)，同時也傳播健康的生活理念。

生活在在這個創(chuàng)新層出的時代，最可怕的不是緩慢接受創(chuàng)新的人，而是那些嫉妒別人、阻礙發(fā)展、不愿意付出的人。愿大家攜手努力，共創(chuàng)醫(yī)療新時代。